问题1：专业、课程学习成果与目标不对接。

方法1：构建专业人才培养目标达成度评价质量分析模型，将专业质量标准融入人才培养方案。从专业质量标准—规格目标—学习课程—支撑权重的关联性出发，构建培养目标、课程体系、课程教学之间的内部逻辑链。通过课程设计、评价设计，实现学习成果和目标达成度的衔接，形成课程目标—人才培养目标达成度质量分析链。精确分析培养质量，为常态化教学过程中的诊断改进提供依据，支撑专业-课程两级目标达成度评价。

问题2：教师缺少自主开展质量保证工作指引。

方法2：研制《汽车检测与维修技术专业质量保证工作手册》，设计专业-课程两级质量保证工作实施路径；构建质量改进循环FOCUS-PDCA，制定诊断和改进工作实施步骤；建立本专业质量保证工作制度，形成教学常态下激发质量保证内生动力的质量保证工作机制。工作手册有效指引教师自主开展质量诊改工作，培养教师形成质量保证的主体意识，促进质量保证工作路径畅通。

问题3：专业人才培养目标达成度难以智能化分析

    方法3：依托《专业人才培养目标达成度信息化分析系统》，在常态教学过程中，动态取得人才培养状态和课程平台运行数据。建立专业-课程两级系统，对达成度评价质量分析模型进行数据化，实现教学运行数据采集的智能化。基于大数据分析，提供专业（课程）质量保证工作的数据支撑。提高了人才培养状态数据库和课程平台对目标达成度分析的支撑度，可及时提供达成度分析结果。