主要问题与解决方法
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问题1:专业、课程学习成果与目标不对接。

方法1:构建专业人才培养目标达成度评价分析模型。将专业质量标准融入人才培养方案,从质量标准—培养目标—课程学习关联性出发,构建培养目标、课程体系、教学过程之间的内部逻辑链。通过课程设计、评价设计,实现学习成果和目标达成度衔接,形成课程学习目标—人才培养目标达成度分析链。为常态化教学过程中的诊断改进提供依据,支撑专业-课程两级目标达成度评价

问题2:教师缺少自主开展质量保证工作指引。

方法2:研制《汽车检测与维修技术专业质量保证工作手册》,构建质量改进循环FOCUS-PDCA,设计专业-课程两级质量保证工作实施路径,制定诊断和改进工作操作流程;建立专业质量保证工作制度,形成教学常态下激发质量保证内生动力的质量保证工作机制。教师依据工作手册,自主开展质量诊改工作,培养教师形成质量保证的主体意识,促进质量保证工作路径畅通。

问题3:专业人才培养目标达成度难以智能化分析

      方法3:依托学校开发的《专业人才培养目标达成度信息化分析系统》,在教学常态下动态取得人才培养状态和课程平台运行数据。建立专业-课程两级学习目标达成度分析系统,对达成度评价质量分析模型进行数据化,实现教学运行数据采集的智能化。基于大数据分析,提供专业(课程)质量保证工作的数据支撑。提高了人才培养状态数据库和课程平台对目标达成度分析的支撑度,可及时提供达成度分析结果。